市场与品牌人员经常要做「案头市场研究」这类事:基于公开资料整理市场概况。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能案头市场研究(market-research-desk)
作用基于公开资料整理市场概况
输入研究问题
输出研究摘要
形态需外部连接
风险低
适用人群市场与品牌人员

处理流程分四步:

  1. 确定问题
  2. 收集公开资料
  3. 整理要点
  4. 注明出处与局限

这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统(如邮箱、网页、业务系统),要提前授权并限定访问范围;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态

在 Claude 的网页或桌面应用里,同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包:把文件夹打包上传后,Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。

通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包;可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。

示例配置

market-research-desk/
├── SKILL.md
└── reference.md      # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载

SKILL.md 示例(示意):

---
name: market-research-desk
description: 基于公开资料整理市场概况。当用户提到案头市场研究、或给出研究问题并希望得到研究摘要时使用。
---

# 案头市场研究

## 输入
- 研究问题
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 确定问题
2. 收集公开资料
3. 整理要点
4. 注明出处与局限

## 输出
- 研究摘要
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)

## 约束
- 宣传表述要真实、可证明,遵守广告相关规定。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
- 只访问完成任务所需的最小范围,不读取无关数据,不代替用户发送或提交。

## 外部连接
- 通过已授权的连接器读取所需数据;连接不可用时说明原因并停止

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在市场与品牌人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「宣传表述要真实、可证明,遵守广告相关规定」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在本地按标准结构建好 market-research-desk/SKILL.md
  2. 把整个文件夹压缩为 zip(压缩包内顶层就是这个文件夹)
  3. 在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
  4. 新开对话,直接描述任务,看回复里是否体现了 Skill 的步骤
  5. 根据效果修改 SKILL.md,重新打包上传

实操:一次完整的运行

假设你在内容平台与投放后台中发出这样的请求(虚构示例):

帮我做一下案头市场研究,材料是附上的研究问题。

智能体识别到任务与「案头市场研究」相关后,会依次确定问题、收集公开资料、整理要点、注明出处与局限。最终交付研究摘要,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始研究问题抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

准备一份真实但已脱敏的样例,连续跑三次,看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准研究问题,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 压缩包多套了一层目录,导致上传后识别不到 SKILL.md。
  • 上传了含有内部敏感信息的参考文件;技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的研究摘要结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。