先说清楚它是什么:Manus 属于「智能体与自动化」方向的在线服务,通用型自主智能体产品,可执行调研、写报告等多步骤任务。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:定时提醒与汇总

目标:用 Manus 完成一次「定时提醒与汇总」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册,开启双重验证。
  2. 准备材料:团队群聊或任务看板(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:提醒内容与看板一致。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务,按负责人分组发送提醒,周五额外输出一周完成情况。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「竞品信息周报」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

延伸练习

多步骤调研任务

准备材料:一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研:先列出调研计划,再分别检索,最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接,来源之间矛盾时并列呈现。

交付前确认:矛盾信息被并列呈现。

知识库问答机器人

适用情况:手头有一批产品文档和 FAQ 时。

用这些文档搭建问答机器人:回答只基于文档,找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」,并记录未解决问题供每周补充文档。

交付前确认:答不出时不编造。

线索整理流程

输入:每天从表单收到的客户咨询。

搭建一个流程:新表单提交后,AI 判断咨询类型(报价 / 售后 / 合作 / 其他),提取联系人和需求摘要写入表格,报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

验收标准:不确定的情况进入人工。

常见问题:输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验,不合格时重试。

常见问题:费用超出预期

给每次运行设上限,监控调用次数,先用小模型处理简单步骤。

常见问题:智能体陷入循环

设置最大步数和超时,关键步骤改为固定工作流。

概念补充:可观测性

记录每一步输入输出与耗时,便于排查和评估。

概念补充:人工审批节点

在关键动作前暂停等待人确认,防止误操作。

适合人群:财务人员

财务人员可以用 Manus 处理单据识别录入、报表说明与分析等工作。需要注意:财务数据属于敏感信息,优先使用企业版或本地方案,结果需复核。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 Manus 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:客服人员

客服人员可以用 Manus 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意:不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。

写在最后

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Manus 的数据处理条款,再决定能否使用。

延伸阅读