Luminance 的 10 种用法与适用边界

在「垂直行业」类工具里，Luminance 的定位是：面向合同审阅与谈判的法律 AI 平台。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

专业文档初稿：适合每周重复执行。
资料检索与摘要：可以做成固定模板。
合规清单：效果依赖输入材料质量。
批量文档审阅：适合每周重复执行。
客户沟通稿：适合每周重复执行。
法务与律师助理：合同初审：适合每周重复执行。
咨询顾问：行业研究：适合先小范围试用。
财务人员：单据识别录入：效果依赖输入材料质量。
行政与助理：会议安排与纪要：适合先小范围试用。
科研人员：文献检索与阅读：需要人工复核。

挑两个场景细看

批量文档审阅

准备材料：一批合同、报告或单据。

审阅这批文档，标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件，输出问题清单，不做最终判断。

验收标准：只标问题不下结论。

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

检查点：没有绝对化承诺。

不适合的场景

需要专业资质最终签字的判断。
无法核实来源却要公开发布的内容。
涉及他人隐私且未获授权的材料。

更多可以试的用法

资料检索与摘要

准备材料：一个专业问题。

检索与这个问题相关的权威资料，给出摘要并附出处，明确区分「资料原文结论」与「推论」。

交付前确认：区分原文与推论。

合规清单

输入：一项业务流程。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

检查点：注明了确认对象。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充：领域模型

针对特定行业数据训练或调优的模型。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Luminance 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Luminance 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：研究生

研究生可以用 Luminance 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Luminance 的数据处理条款，再决定能否使用。