Luminance 常见问题排查：现象、原因与解决办法
先说清楚它是什么：Luminance 属于「垂直行业」方向的在线服务，面向合同审阅与谈判的法律 AI 平台。
下面按「现象 → 可能原因 → 处理办法」整理常见问题。
排查表
| 现象 | 处理办法 |
|---|---|
| 输出引用了不存在的条款或文献 | 只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。 |
| 从业者担心责任问题 | 明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。 |
| 数据合规审批卡住 | 提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。 |
| 识别模型在新场景失效 | 补充新场景的标注数据重新评估。 |
| 客户误以为是专业意见 | 在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。 |
通用排查顺序
- 确认账号、额度和网络状态正常。
- 用一份简单材料复现问题，排除材料本身的干扰。
- 检查设置是否被改动（模型、语言、格式等）
- 查看官方状态页或更新日志。
- 仍无法解决时整理复现步骤联系官方支持。
用标准任务做对照测试
资料检索与摘要
适用情况：手头有一个专业问题时。
检索与这个问题相关的权威资料，给出摘要并附出处，明确区分「资料原文结论」与「推论」。
检查点：区分原文与推论。
延伸练习
合规清单
输入：一项业务流程。
针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。
交付前确认：注明了确认对象。
专业文档初稿
输入：一份行业内常见的文书模板和案情要点。
根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。
检查点：待确认处被明确标出。
常见问题：从业者担心责任问题
明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。
常见问题：客户误以为是专业意见
在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。
常见问题：识别模型在新场景失效
补充新场景的标注数据重新评估。
概念补充：人在回路
关键判断必须由有资质的人员确认。
概念补充：环境感知文书
在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。
适合人群：HR 与招聘
HR 与招聘可以用 Luminance 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。
适合人群：研究生
研究生可以用 Luminance 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：销售
销售可以用 Luminance 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
注意事项
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Luminance 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。