Luminance 是一款在线服务：面向合同审阅与谈判的法律 AI 平台。

这篇写给 HR 与招聘：围绕岗位描述撰写、面试题与评估表和员工手册问答这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

HR 与招聘的三个高频用法

1. 岗位描述撰写

在 Luminance 中可以这样提：

根据以下岗位信息写一份岗位描述：职责 5 条、任职要求分「必须 / 加分」两类、工作地点与方式。避免出现与岗位无关的年龄、性别等限制。

把关：没有歧视性要求。

2. 面试题与评估表

提示词示例：

为【岗位】设计 6 道结构化面试题，覆盖专业能力、协作和问题解决，每道题附「好回答的特征」，便于面试官统一打分。

把关：每道题都有评分参考。

3. 员工手册问答

在 Luminance 中可以这样提：

根据员工手册回答：试用期请病假如何计算？请引用手册的章节，手册中没有规定的请说明「需咨询 HR」。

把关：回答引用了手册原文。

也可以试试：专业文档初稿

这是「垂直行业」类工具的通用任务，HR 与招聘同样用得上。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

边界与合规

简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

  • 产出由 HR 与招聘本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Luminance 的同类还有 Kira、Spellbook。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Luminance 纳入日常流程。

补充练习

资料检索与摘要

输入：一个专业问题。

检索与这个问题相关的权威资料，给出摘要并附出处，明确区分「资料原文结论」与「推论」。

验收标准：区分原文与推论。

批量文档审阅

准备材料：一批合同、报告或单据。

审阅这批文档，标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件，输出问题清单，不做最终判断。

验收标准：只标问题不下结论。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

概念补充：领域模型

针对特定行业数据训练或调优的模型。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 Luminance 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群：研究生

研究生可以用 Luminance 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

写在最后

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Luminance 的数据处理条款，再决定能否使用。

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