Lokalise AI 怎么和其他工具组合：一条可落地的工作流
在「翻译与多语言」类工具里，Lokalise AI 的定位是：软件本地化平台 Lokalise 的 AI 翻译功能。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Lokalise AI + Botpress
Botpress 的定位是：可视化构建对话机器人与智能体的平台。两者分工可以是：Lokalise AI 负责「字幕翻译」这一步，Botpress 负责接入客服渠道。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：时间轴未改动。
- 准备输入：一份 SRT 字幕文件，先去掉敏感信息。
- 在 Lokalise AI 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 Botpress 做下一步处理，或从 Botpress 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
字幕翻译
适用情况：手头有一份 SRT 字幕文件时。
翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。
检查点：时间轴未改动。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Crowdin 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
更多可以试的用法
多语言回复客户
适用情况：手头有一封外语客户来信时。
帮我理解这封来信的要点，并用对方的语言起草回复，同时附上回复的中文对照，便于我确认内容。
检查点：附带中文对照。
营销文案本地化
输入：一段中文营销文案和目标市场。
把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。
验收标准：说明了本地化调整。
译后编辑
输入：一段机器翻译结果和原文。
对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。
验收标准：问题按严重程度分类。
常见问题：长文档前后风格不一
固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。
常见问题：数字单位出错
译后专门检查数字、日期、货币和单位。
常见问题：同一术语多种译法
建立术语表并在工具中启用强制术语。
概念补充：译后编辑（MTPE）
在机器翻译基础上由人工修改。
概念补充：本地化
不仅翻译文字，还调整文化、格式、计量单位等。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 Lokalise 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 Lokalise 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群：自媒体创作者
自媒体创作者可以用 Lokalise 处理选题与脚本、封面与剪辑等工作。需要注意：注意素材版权与平台规则，AI 生成内容按平台要求标注。
使用提醒
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Lokalise AI 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。