软件本地化平台 Lokalise 的 AI 翻译功能——这是 Lokalise AI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
准确意思是否忠实原文明显不合格无需修改即可使用
术语一致是否遵守术语表明显不合格无需修改即可使用
流畅是否符合目标语言表达习惯明显不合格无需修改即可使用
格式保真代码、占位符、排版是否完整明显不合格无需修改即可使用
文化适配是否避免不当表达明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

译后编辑

准备材料：一段机器翻译结果和原文。

对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。

验收标准：问题按严重程度分类。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Lokalise AI 的结果与人工完成或 Smartcat 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

更多可以试的用法

术语表先行

输入：一份产品文档和已有术语。

先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。

检查点：全文术语与术语表一致。

字幕翻译

准备材料：一份 SRT 字幕文件。

翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。

验收标准：时间轴未改动。

营销文案本地化

准备材料：一段中文营销文案和目标市场。

把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。

检查点：说明了本地化调整。

常见问题：直译生硬

说明目标读者和用途，允许意译但保留事实。

常见问题：代码或占位符被翻译

在提示或设置中声明不翻译的内容格式。

常见问题：长文档前后风格不一

固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。

概念补充：本地化

不仅翻译文字，还调整文化、格式、计量单位等。

概念补充：译后编辑（MTPE）

在机器翻译基础上由人工修改。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Lokalise 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：译者

译者可以用 Lokalise 处理术语管理、译后编辑等工作。需要注意：客户保密材料需确认可否使用云端工具，交付质量由译者负责。

适合人群：客服人员

客服人员可以用 Lokalise 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

本文基于 Lokalise AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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