Lokalise AI 是一款在线服务：软件本地化平台 Lokalise 的 AI 翻译功能。

这篇面向国内用户，讲注册使用要点、合规注意和国产同类的对照。

国内使用前要考虑的事

  • 访问与服务可用性：是否在你所在地区提供服务，以官方说明为准。
  • 支付方式：订阅通常需要境外支付方式，企业采购还要考虑发票。
  • 数据跨境：涉及个人信息或重要数据时，需要评估合规要求。
  • 遵守所在地法律法规与单位的信息安全规定。

国产同类对照

如果你需要国内可直接使用的方案，可以对照了解：沉浸式翻译、有道翻译、彩云小译。建议用同一组任务分别测试，比较效果、速度和数据条款。

一个通用测试任务

营销文案本地化

输入：一段中文营销文案和目标市场。

把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。

检查点：说明了本地化调整。

更多可以试的用法

译后编辑

准备材料：一段机器翻译结果和原文。

对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。

检查点：问题按严重程度分类。

术语表先行

准备材料：一份产品文档和已有术语。

先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。

检查点：全文术语与术语表一致。

字幕翻译

输入：一份 SRT 字幕文件。

翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。

检查点：时间轴未改动。

常见问题：数字单位出错

译后专门检查数字、日期、货币和单位。

常见问题：同一术语多种译法

建立术语表并在工具中启用强制术语。

常见问题：长文档前后风格不一

固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。

概念补充：译后编辑（MTPE）

在机器翻译基础上由人工修改。

概念补充：翻译记忆

存储已翻译句段，遇到相同或相似句子时复用。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 Lokalise 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

适合人群：研究生

研究生可以用 Lokalise 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 Lokalise 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Lokalise AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Lokalise 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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