「日志规范化」是开发者的高频任务。它的输入通常是服务代码，期望得到的是改造后的日志调用与规范说明。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

小唐是一名开发者，每周都要做几次日志规范化。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小唐在代码仓库与终端中输入：

帮我做一下日志规范化，材料是附上的服务代码。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「日志规范化」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 读取日志规范

智能体完成“读取日志规范”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

4. 找出不一致调用

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“找出不一致调用”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 统一字段

智能体完成“统一字段”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

6. 在关键路径补日志并避免记录敏感信息

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“在关键路径补日志并避免记录敏感信息”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付改造后的日志调用与规范说明，末尾列出两条需人工确认的内容。小唐对照原始服务代码抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题」
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点

可以改进的地方

小唐发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的改造后的日志调用与规范说明范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 读取日志规范：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自服务代码的哪一部分
  2. 找出不一致调用：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自服务代码的哪一部分
  3. 统一字段：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自服务代码的哪一部分
  4. 在关键路径补日志并避免记录敏感信息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自服务代码的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成改造后的日志调用与规范说明。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。