开发者经常要做「日志规范化」这类事：统一日志级别、字段与格式，补齐关键路径日志。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 Gemini CLI 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能日志规范化（logging-standardize）
作用统一日志级别、字段与格式，补齐关键路径日志
输入服务代码
输出改造后的日志调用与规范说明
形态纯提示词
风险中
适用人群开发者

处理流程分四步：

  1. 读取日志规范
  2. 找出不一致调用
  3. 统一字段
  4. 在关键路径补日志并避免记录敏感信息

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

在 Gemini CLI 中是什么形态

Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文，还支持在 .gemini/commands/ 下用 TOML 文件定义自定义斜杠命令，把一段固定提示封装成一个命令。

项目级命令放在仓库的 .gemini/commands/，个人级放在用户目录下的 .gemini/commands/；命令中可用 {{args}} 接收调用时的参数。

示例配置

自定义命令示例（示意）：

# .gemini/commands/logging-standardize.toml
description = "日志规范化：统一日志级别、字段与格式，补齐关键路径日志"
prompt = """
你现在执行「日志规范化」任务。
输入：{{args}}

按以下步骤处理：
1. 读取日志规范
2. 找出不一致调用
3. 统一字段
4. 在关键路径补日志并避免记录敏感信息

最后输出：改造后的日志调用与规范说明，并列出需要人工确认的内容。
"""

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发者提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目中新建 .gemini/commands/logging-standardize.toml
  2. 填写 description 与 prompt，prompt 中写清步骤与输出
  3. 在 GEMINI.md 中补充项目约定，供命令执行时参考
  4. 在 CLI 中输入 /logging-standardize 加参数调用
  5. 提交到仓库，团队共享

实操：一次完整的运行

假设你在代码仓库与终端中发出这样的请求（虚构示例）：

帮我做一下日志规范化，材料是附上的服务代码。

智能体识别到任务与「日志规范化」相关后，会依次读取日志规范、找出不一致调用、统一字段、在关键路径补日志并避免记录敏感信息。最终交付改造后的日志调用与规范说明，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始服务代码抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用空参数、正常参数和超长参数各调用一次命令，确认提示中的步骤与约束都生效。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准服务代码，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把所有流程都塞进 GEMINI.md，导致每次对话上下文过长。
  • 命令名与内置命令或其他命令重名，调用时混淆。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的改造后的日志调用与规范说明结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。