「日志规范化」是开发者的高频任务。它的输入通常是服务代码，期望得到的是改造后的日志调用与规范说明。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「日志规范化」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1功能开关清理找出已全量上线的功能开关并安全移除相关分支清理后的代码与清单
2日志规范化统一日志级别、字段与格式，补齐关键路径日志改造后的日志调用与规范说明
3正则解释与修复解释已有正则含义，发现边界问题并给出修正版和测试样例解释、修正版与测试用例
4模糊测试输入为解析类函数生成异常和极端输入进行测试模糊测试用例与发现的问题

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「日志规范化」接收的是服务代码，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：功能开关清理 → 日志规范化 → 正则解释与修复 → 模糊测试输入
1. 调用 feature-flag-cleanup，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 logging-standardize，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 regex-explain-fix
4. 调用 fuzz-input 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

什么时候用这个技能

  • 手头有服务代码，需要在较短时间内得到改造后的日志调用与规范说明
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和代码仓库与终端里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把改造后的日志调用与规范说明固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 读取日志规范：……
- 找出不一致调用：……
- 统一字段：……
- 在关键路径补日志并避免记录敏感信息：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。