用 LlamaParse 完成第一个小项目：完整演练
在「搜索与知识库」类工具里，LlamaParse 的定位是：LlamaIndex 提供的文档解析服务。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：网页内容抓取
目标：用 LlamaParse 完成一次「网页内容抓取」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 注册开发者账号并完成实名或企业认证（如要求）
- 准备材料：一组需要定期关注的网页（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：没有臆造发布日期。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「资料卡片整理」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
补充练习
检索效果对比
输入：同一批问题和两种检索配置。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
交付前确认：对比用同一批问题。
构建问答测试集
输入：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
交付前确认：每个答案都能在手册中找到。
带来源的快速调研
输入：一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
检查点：关键结论都有可点击来源。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题：表格内容检索不到
换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。
常见问题：答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
概念补充：混合检索
同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。
概念补充：重排序（Rerank）
对初步检索结果再次打分排序，提升相关性。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 LlamaParse 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 LlamaParse 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
适合人群：研究生
研究生可以用 LlamaParse 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LlamaParse 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LlamaParse 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。