把 Litmaps 放进工作流：搭配工具与交接要点
以引用网络可视化发现相关文献的工具——这是 Litmaps 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Litmaps + Chat2DB
Chat2DB 的定位是：带 AI 的开源数据库客户端与 SQL 助手。两者分工可以是：Litmaps 负责「学术语言润色」这一步，Chat2DB 负责整理数据和做结果分析。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：数据和论点未改变。
- 准备输入：一段英文论文草稿，先去掉敏感信息。
- 在 Litmaps 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 Chat2DB 做下一步处理，或从 Chat2DB 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
学术语言润色
准备材料：一段英文论文草稿。
润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。
检查点：数据和论点未改变。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 ResearchRabbit 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
延伸练习
文献初筛
准备材料：一个研究问题。
围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。
交付前确认：每篇文献都能查到原文。
研究报告初稿
准备材料：一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。
检查点：区分事实与推测。
论文精读
适用情况：手头有一篇 PDF 论文时。
帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。
验收标准：结论标注了页码。
常见问题：报告观点缺少依据
要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。
常见问题：AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
常见问题：检索结果偏向英文文献
补充中文数据库检索，并调整关键词。
概念补充：虚假引用
AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。
概念补充：深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 Litmaps 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：医疗机构行政人员
医疗机构行政人员可以用 Litmaps 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。
注意事项
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Litmaps 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Litmaps 的数据处理条款，再决定能否使用。