在「研究与学术」类工具里，Litmaps 的定位是：以引用网络可视化发现相关文献的工具。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
来源可靠引用是否真实、权威、可追溯明显不合格无需修改即可使用
忠实原文摘要是否准确反映论文内容明显不合格无需修改即可使用
批判性是否指出局限与分歧明显不合格无需修改即可使用
结构合理报告或综述逻辑是否清晰明显不合格无需修改即可使用
合规是否符合学术诚信与披露要求明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

论文精读

准备材料：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

检查点：结论标注了页码。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Litmaps 的结果与人工完成或 Connected Papers 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

更多可以试的用法

引用核查

输入：一段带引用的文字。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

检查点：不存在的引用被标出。

研究报告初稿

输入：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

检查点：区分事实与推测。

文献初筛

输入：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

检查点：每篇文献都能查到原文。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

概念补充：虚假引用

AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Litmaps 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Litmaps 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：研究生

研究生可以用 Litmaps 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Litmaps 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Litmaps 的数据处理条款，再决定能否使用。

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