Litmaps 是一款在线服务：以引用网络可视化发现相关文献的工具。

这篇写给数据分析师：围绕取数与 SQL、清洗与可视化和分析报告这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

数据分析师的三个高频用法

1. 取数与 SQL

提示词示例：

根据表结构写 SQL：按月统计新增用户与 7 日留存，说明关联条件、时间口径和可能的重复计数问题。

把关：口径说明清楚。

2. 清洗与可视化

在 Litmaps 中可以这样提：

检查这份数据的质量：缺失、重复、异常值和格式问题，给出处理方案，并说明每种处理对结论的影响。

把关：说明了处理影响。

3. 分析报告

在 Litmaps 中可以这样提：

根据分析结果写一页报告：结论先行、3 个关键发现、1 张建议图表、局限性和下一步建议。

把关：结论有数据支撑。

也可以试试：综述框架

这是「研究与学术」类工具的通用任务，数据分析师同样用得上。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

边界与合规

确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

  • 产出由数据分析师本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Litmaps 的同类还有 ResearchRabbit、Connected Papers。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Litmaps 纳入日常流程。

补充练习

论文精读

准备材料：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

验收标准：结论标注了页码。

引用核查

适用情况：手头有一段带引用的文字时。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

交付前确认：不存在的引用被标出。

研究报告初稿

输入：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

交付前确认：区分事实与推测。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

概念补充：系统综述

按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Litmaps 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Litmaps 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Litmaps 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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