把「资料收集整理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（链接列表），按什么顺序处理，交付什么（资料库），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景（虚构）

老陈是一名运营，每周都要做几次资料收集整理。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老陈在浏览器与自动化工具中输入：

帮我做一下资料收集整理，材料是附上的链接列表。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「资料收集整理」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 抓取标题与摘要

“抓取标题与摘要”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

4. 分类

智能体完成“分类”，并在中间结果里注明依据，方便老陈回看。

5. 去重

智能体完成“去重”，并在中间结果里注明依据，方便老陈回看。

6. 导出

智能体完成“导出”，并在中间结果里注明依据，方便老陈回看。

7. 交付与复核

智能体交付资料库，末尾列出两条需人工确认的内容。老陈对照原始链接列表抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

老陈发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

领域注意事项

「资料收集整理」属于网页与自动化领域，使用者多是运营与开发人员，工作环境通常是浏览器与自动化工具。这个领域最重要的一条底线是：遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的资料库只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（抓取标题与摘要、导出），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份链接列表，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。