资料收集整理 Skill 一页检查清单
运营与开发人员经常要做「资料收集整理」这类事：把浏览中收集的链接整理为资料库。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
把下面的清单保存下来，每次使用或修改「资料收集整理」技能时过一遍。
编写时
- description 写清做什么、什么时候用
- 输入写明需要链接列表，并要求缺信息先提问
- 步骤为编号列表：抓取标题与摘要、分类、去重、导出
- 输出写明资料库的结构
- 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
- 长资料拆到参考文件
上线前
- 6 类测试输入全部通过
- 权限按最小范围配置
- 技能文件中没有密钥和真实个人信息
- 有负责人和变更记录
每次使用时
- 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
- 观察智能体是否加载了技能
- 查看“需人工确认”清单
- 对照原始材料抽查关键信息
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
使用后
- 记录明显的问题样例
- 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能
- 定期检查平台更新是否影响技能
每一步的快速核对
- 抓取标题与摘要
- 分类
- 去重
- 导出
平台选择建议
同一个「资料收集整理」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版
- OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 抓取标题与摘要 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 分类 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 去重 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 导出 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理资料库 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的资料库范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 资料收集整理 · 文心智能体平台 版
- 资料收集整理 · AGENTS.md 版
- 资料收集整理 · 测试用例
- 日常流程自动化 · 检查清单
- 网页摘录 · 检查清单
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。