用自然语言搭建业务自动化 AI 助手的平台——这是 Lindy 最主要的用途,也是本文讨论的前提。

单独用一个工具往往只解决一段问题,这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合:Lindy + Unstructured

Unstructured 的定位是:把 PDF、Word 等文档切分清洗成 RAG 可用数据的工具。两者分工可以是:Lindy 负责「多步骤调研任务」这一步,Unstructured 负责检索资料、核对来源或管理知识库。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准,例如:矛盾信息被并列呈现。
  2. 准备输入:一个需要多来源信息的问题,先去掉敏感信息。
  3. 在 Lindy 中执行核心步骤(提示词见下文)
  4. 把结果交给 Unstructured 做下一步处理,或从 Unstructured 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式,记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板,下次复用。

多步骤调研任务

适用情况:手头有一个需要多来源信息的问题时。

围绕【主题】做调研:先列出调研计划,再分别检索,最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接,来源之间矛盾时并列呈现。

验收标准:矛盾信息被并列呈现。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容:两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失:每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清:约定哪一步由谁做最终确认。
  • 权限分散:两边的账号和分享范围分别检查。

如果暂时不想引入第二个工具,也可以先用 n8n 等同类产品替代其中一环,跑通流程后再决定。

延伸练习

线索整理流程

输入:每天从表单收到的客户咨询。

搭建一个流程:新表单提交后,AI 判断咨询类型(报价 / 售后 / 合作 / 其他),提取联系人和需求摘要写入表格,报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

交付前确认:不确定的情况进入人工。

竞品信息周报

准备材料:5 个竞品的公开网站或博客。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新,让 AI 对比上周内容,输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要,并附原始链接。

交付前确认:每条变化都附链接。

定时提醒与汇总

输入:团队群聊或任务看板。

每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务,按负责人分组发送提醒,周五额外输出一周完成情况。

检查点:提醒内容与看板一致。

常见问题:费用超出预期

给每次运行设上限,监控调用次数,先用小模型处理简单步骤。

常见问题:误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点,测试环境与正式环境分开。

常见问题:智能体陷入循环

设置最大步数和超时,关键步骤改为固定工作流。

概念补充:工作流(Workflow)

按固定步骤执行的流程,可预测、易排错。

概念补充:工具调用

模型调用外部 API 或函数完成动作的能力。

适合人群:HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Lindy 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意:简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断,候选人信息需妥善保管。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Lindy 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

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