把「开源合规」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（组件清单），按什么顺序处理，交付什么（合规报告），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景（虚构）

Mia是一名法务，每周都要做几次开源合规。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

Mia在合同与文档系统中输入：

用开源合规技能处理这份组件清单，输出合规报告。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「开源合规」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 识别许可证

智能体完成“识别许可证”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

4. 列出义务

“列出义务”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

5. 检查履行情况

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“检查履行情况”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

6. 建议整改

智能体完成“建议整改”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

7. 交付与复核

智能体交付合规报告，末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始组件清单抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点

可以改进的地方

Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 识别许可证：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自组件清单的哪一部分
  2. 列出义务：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自组件清单的哪一部分
  3. 检查履行情况：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自组件清单的哪一部分
  4. 建议整改：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自组件清单的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成合规报告。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「开源合规」属于法务合规领域，使用者多是法务与业务人员，工作环境通常是合同与文档系统。这个领域最重要的一条底线是：输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的合规报告只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。