把 LibreTranslate 放进工作流：搭配工具与交接要点
可自托管的开源翻译 API——这是 LibreTranslate 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：LibreTranslate + NovelAI
NovelAI 的定位是：面向小说创作与互动故事的 AI 写作和配图服务。两者分工可以是：LibreTranslate 负责「多语言回复客户」这一步，NovelAI 负责文字润色与改写。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：附带中文对照。
- 准备输入：一封外语客户来信，先去掉敏感信息。
- 在 LibreTranslate 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 NovelAI 做下一步处理，或从 NovelAI 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
多语言回复客户
准备材料：一封外语客户来信。
帮我理解这封来信的要点，并用对方的语言起草回复，同时附上回复的中文对照，便于我确认内容。
验收标准：附带中文对照。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 DeepL API 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
更多可以试的用法
译后编辑
准备材料：一段机器翻译结果和原文。
对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。
交付前确认：问题按严重程度分类。
术语表先行
适用情况：手头有一份产品文档和已有术语时。
先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。
检查点：全文术语与术语表一致。
字幕翻译
准备材料：一份 SRT 字幕文件。
翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。
检查点：时间轴未改动。
常见问题：长文档前后风格不一
固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。
常见问题：同一术语多种译法
建立术语表并在工具中启用强制术语。
常见问题：代码或占位符被翻译
在提示或设置中声明不翻译的内容格式。
概念补充：翻译记忆
存储已翻译句段，遇到相同或相似句子时复用。
概念补充：占位符
软件字符串中的变量，翻译时必须原样保留。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 LibreTranslate 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
适合人群：电商运营
电商运营可以用 LibreTranslate 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。
使用提醒
本文基于 LibreTranslate 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LibreTranslate 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。