LibreTranslate 老手才知道的用法
LibreTranslate 是一款开源项目：可自托管的开源翻译 API。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
- 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
- 遇到瓶颈时，用 Argos Translate 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
- 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
- 把「术语表」等关键设置弄清楚再调参。
示例：分步完成的写法
多语言回复客户
输入：一封外语客户来信。
帮我理解这封来信的要点，并用对方的语言起草回复，同时附上回复的中文对照，便于我确认内容。
交付前确认：附带中文对照。
延伸练习
术语表先行
输入：一份产品文档和已有术语。
先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。
验收标准：全文术语与术语表一致。
译后编辑
适用情况：手头有一段机器翻译结果和原文时。
对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。
交付前确认：问题按严重程度分类。
字幕翻译
输入：一份 SRT 字幕文件。
翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。
检查点：时间轴未改动。
常见问题：同一术语多种译法
建立术语表并在工具中启用强制术语。
常见问题：数字单位出错
译后专门检查数字、日期、货币和单位。
常见问题：直译生硬
说明目标读者和用途，允许意译但保留事实。
概念补充：本地化
不仅翻译文字，还调整文化、格式、计量单位等。
概念补充：译后编辑（MTPE）
在机器翻译基础上由人工修改。
适合人群：客服人员
客服人员可以用 LibreTranslate 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 LibreTranslate 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群：游戏开发者
游戏开发者可以用 LibreTranslate 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。
使用提醒
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LibreTranslate 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LibreTranslate 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。