LiblibAI 老手才知道的用法
在「图像与设计」类工具里，LiblibAI（哩布哩布）的定位是：国内的 AI 绘画模型分享与在线生成社区。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 把「提示词权重」等关键设置弄清楚再调参。
- 遇到瓶颈时，用即梦做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
- 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
- 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
示例：分步完成的写法
老照片修复
输入：一张褪色、有划痕的旧照片。
修复这张照片的划痕和褪色，保持人物五官不变，不要添加原图没有的细节，输出一张自然的彩色版本和一张黑白清晰版本。
检查点：人物面部没有被「改脸」。
更多可以试的用法
产品概念草图
适用情况：手头有一段产品功能描述时。
根据描述生成 3 个不同造型方向的概念草图，线稿风格，白底，分别偏向简约、复古和科技感。
检查点：三个方向有明显区别。
公众号封面
输入：文章标题和主题。
生成一张 2.35:1 的横版封面，主题是【主题】，扁平插画风，主色为蓝绿色，画面中不出现任何文字，主体在画面右侧。
验收标准：画面没有乱码文字。
社媒配图系列
适用情况：手头有同一主题的 4 条帖子文案时。
生成 4 张风格一致的配图：同一个卡通角色、同一配色和线条风格，分别表现【场景1/2/3/4】。
验收标准：4 张图的角色一致。
常见问题：画面过于「AI 味」
加入具体的光线、镜头和材质描述，减少堆砌形容词。
常见问题：版权或肖像风险
不要生成真实人物和品牌标志，商用前阅读平台的使用条款。
常见问题：多张图风格不统一
固定种子、参考图和风格描述词，一次只改一个变量。
概念补充：放大（Upscale）
提高分辨率并补充细节，可能引入不存在的纹理。
概念补充：LoRA
在基础模型上叠加的小型风格或角色模型。
适合人群：新媒体运营
新媒体运营可以用 LiblibAI 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。
适合人群：小店老板
小店老板可以用 LiblibAI 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。
适合人群：视频剪辑师
视频剪辑师可以用 LiblibAI 处理粗剪与选段、字幕与调色等工作。需要注意：确认音乐和素材授权，客户素材不随意上传公共平台。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LiblibAI（哩布哩布）的数据处理条款，再决定能否使用。
本文基于 LiblibAI（哩布哩布）公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。