「法规检索笔记」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是问题描述，期望得到的是检索笔记。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

本文以「法规检索笔记」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。

完整示例

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name: legal-research-note
description: 整理与问题相关的公开法规条文。当用户提到法规检索笔记、或给出问题描述并希望得到检索笔记时使用。
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# 法规检索笔记

## 输入
- 问题描述
- 若缺少关键信息，先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 确定关键词
2. 检索公开来源
3. 摘录条文
4. 注明时效与来源

## 输出
- 检索笔记
- 末尾附「需人工确认」清单（没有则写“无”）

## 约束
- 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
- 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
- 只访问完成任务所需的最小范围，不读取无关数据，不代替用户发送或提交。

## 外部连接
- 通过已授权的连接器读取所需数据；连接不可用时说明原因并停止

第一段：name

name 用小写字母和连字符，例如 legal-research-note，与文件夹名保持一致，方便检索和引用。不要用空格、中文或版本号。

第二段：description（最关键）

智能体平时只看得到 description，靠它判断要不要加载技能。好的 description 同时回答两件事：做什么（整理与问题相关的公开法规条文），什么时候用（用户提到法规检索笔记或给出问题描述时）。

反例：“一个很有用的法规检索笔记工具”——没有触发条件，智能体很难对上号。

第三段：输入与步骤

输入写清楚需要什么材料，并要求缺信息时先提问。步骤用编号列表，每步一个动作：

  1. 确定关键词
  2. 检索公开来源
  3. 摘录条文
  4. 注明时效与来源

步骤是给智能体的执行顺序，不是给人看的说明书，越具体越好。

第四段：输出

写明交付物（检索笔记）以及固定结构。建议统一附上“需人工确认”清单，让复核的人知道看哪里。

第五段：约束

约束写的是不能做什么、遇到什么情况要停下：

  • 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
  • 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
  • 只访问完成任务所需的最小范围，不读取无关数据，不代替用户发送或提交。

渐进式加载：把长资料拆出去

团队规范、长模板、术语表不要塞进 SKILL.md 正文，放到同目录的 reference.md 等文件中，在正文里写“需要时阅读 reference.md”。这样平时加载很轻，需要时再读取细节。

目录结构

.claude/skills/legal-research-note/
├── SKILL.md
└── reference.md      # 可选：团队规范、模板等长资料，按需加载

写完之后

用三种不同说法描述任务，看技能是否都能被触发；再用一个无关请求确认不会误触发。之后参考测试用例与效果评估持续改进。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（确定关键词、注明时效与来源），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份问题描述，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。