把「法规检索笔记」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（问题描述），按什么顺序处理，交付什么（检索笔记），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 扣子（Coze）智能体与工作流 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能法规检索笔记（legal-research-note）
作用整理与问题相关的公开法规条文
输入问题描述
输出检索笔记
形态需外部连接
风险中
适用人群法务与业务人员

处理流程分四步：

  1. 确定关键词
  2. 检索公开来源
  3. 摘录条文
  4. 注明时效与来源

这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

在 扣子（Coze）智能体与工作流 中是什么形态

扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台，可以为智能体设置人设与回复逻辑，挂载插件、知识库和工作流，并发布到多个渠道。

国内版与海外版在功能和发布渠道上可能不同，具体以所用版本的官方文档为准。

示例配置

# 扣子（Coze）配置思路示意，界面字段以平台当前版本为准
智能体: 法规检索笔记
人设与回复逻辑: 你负责整理与问题相关的公开法规条文。收到问题描述后按工作流处理，不确定处要说明。
工作流 legal_research_note:
  - 开始: content
  - 大模型: 确定关键词；检索公开来源
  - 插件: 读取外部数据（需授权）
  - 大模型: 摘录条文；注明时效与来源
  - 结束: 检索笔记
知识库: 团队规范与示例（可选）

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 新建智能体，写好人设与回复逻辑
  2. 新建工作流，按技能步骤添加大模型、代码、插件节点
  3. 上传团队规范作为知识库（可选）
  4. 在调试窗口测试多组输入
  5. 发布到需要的渠道

实操：一次完整的运行

假设你在合同与文档系统中发出这样的请求（虚构示例）：

帮我做一下法规检索笔记，材料是附上的问题描述。

智能体识别到任务与「法规检索笔记」相关后，会依次确定关键词、检索公开来源、摘录条文、注明时效与来源。最终交付检索笔记，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始问题描述抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

在调试窗口查看工作流每个节点的运行结果，尤其检查插件返回为空时的处理。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准问题描述，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 人设写得过于花哨，反而削弱了流程约束。
  • 插件授权范围过大。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的检索笔记结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。