法规检索笔记 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
如果你在合同与文档系统里反复做法规检索笔记，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「法规检索笔记」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 合同版本对比 | 对比两版合同的差异 | 差异报告 |
| 2 | 法规检索笔记 | 整理与问题相关的公开法规条文 | 检索笔记 |
| 3 | 法律术语解释 | 用通俗语言解释法律术语 | 解释 |
| 4 | 对账 | 核对银行流水与账簿记录 | 对账结果 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「法规检索笔记」接收的是问题描述，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：合同版本对比 → 法规检索笔记 → 法律术语解释 → 对账
1. 调用 contract-compare，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 legal-research-note，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 legal-glossary
4. 调用 reconciliation 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把检索笔记固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 确定关键词：……
- 检索公开来源：……
- 摘录条文：……
- 注明时效与来源：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「法规检索笔记」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 法规检索笔记 · 钉钉 AI 助理 版
- 法规检索笔记 · 场景实录
- 法规检索笔记 · 极简与进阶
- 知识产权清单 · 组合用法
- 会议决议记录 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。