法规检索笔记 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程
「法规检索笔记」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是问题描述,期望得到的是检索笔记。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。
本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 法规检索笔记(legal-research-note) |
| 作用 | 整理与问题相关的公开法规条文 |
| 输入 | 问题描述 |
| 输出 | 检索笔记 |
| 形态 | 需外部连接 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 法务与业务人员 |
处理流程分四步:
- 确定关键词
- 检索公开来源
- 摘录条文
- 注明时效与来源
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统(如邮箱、网页、业务系统),要提前授权并限定访问范围;属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态
在 Claude 的网页或桌面应用里,同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包:把文件夹打包上传后,Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。
通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包;可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。
示例配置
legal-research-note/
├── SKILL.md
└── reference.md # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载
SKILL.md 示例(示意):
---
name: legal-research-note
description: 整理与问题相关的公开法规条文。当用户提到法规检索笔记、或给出问题描述并希望得到检索笔记时使用。
---
# 法规检索笔记
## 输入
- 问题描述
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题
## 步骤
1. 确定关键词
2. 检索公开来源
3. 摘录条文
4. 注明时效与来源
## 输出
- 检索笔记
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)
## 约束
- 输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认。
- 结论中不确定的部分单独列出,标注「需人工确认」。
- 只访问完成任务所需的最小范围,不读取无关数据,不代替用户发送或提交。
## 外部连接
- 通过已授权的连接器读取所需数据;连接不可用时说明原因并停止
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在本地按标准结构建好
legal-research-note/SKILL.md - 把整个文件夹压缩为 zip(压缩包内顶层就是这个文件夹)
- 在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
- 新开对话,直接描述任务,看回复里是否体现了 Skill 的步骤
- 根据效果修改 SKILL.md,重新打包上传
实操:一次完整的运行
假设你在合同与文档系统中发出这样的请求(虚构示例):
帮我做一下法规检索笔记,材料是附上的问题描述。
智能体识别到任务与「法规检索笔记」相关后,会依次确定关键词、检索公开来源、摘录条文、注明时效与来源。最终交付检索笔记,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始问题描述抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
准备一份真实但已脱敏的样例,连续跑三次,看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准问题描述,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 压缩包多套了一层目录,导致上传后识别不到 SKILL.md。
- 上传了含有内部敏感信息的参考文件;技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的检索笔记结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 法规检索笔记 · 常见问题
- 法规检索笔记 · Function Calling 版
- 法规检索笔记 · 扣子(Coze)智能体与工作流 版
- 知识产权清单 · Claude 应用中的 Skills 版
- 会议决议记录 · Claude 应用中的 Skills 版
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。