GPTs 实战：做一个专门函件起草的定制助手
把「函件起草」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（事实与诉求），按什么顺序处理，交付什么（函件草稿），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 GPTs 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 函件起草（legal-letter-draft） |
| 作用 | 起草催告或回复函件 |
| 输入 | 事实与诉求 |
| 输出 | 函件草稿 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 高 |
| 适用人群 | 法务与业务人员 |
处理流程分四步：
- 陈述事实
- 说明依据
- 提出要求
- 交由律师审定
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认。
在 GPTs 中是什么形态
GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手，可以设置指令（Instructions）、上传知识文件、开启所需能力，并通过 Actions 调用外部 API。
创建与分享的权限取决于账户类型与工作区设置，以 OpenAI 官方说明为准。
示例配置
# Instructions（指令）示意
你是「函件起草」助手。用户会提供事实与诉求。
1. 陈述事实
2. 说明依据
3. 提出要求
4. 交由律师审定
输出：函件草稿。
- 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
- 只输出建议、草稿或命令预览，不执行任何不可逆操作；需要执行时先请用户明确确认。
知识文件中的规范优先于你的通用习惯；找不到依据时直说。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在 GPT 编辑器中新建 GPT，填写名称与描述
- 在 Instructions 中写入技能步骤、输出格式与约束
- 上传团队规范、模板等知识文件
- 需要外部数据时配置 Actions（OpenAPI 描述）
- 在预览中测试后保存，并设置分享范围
实操：一次完整的运行
假设你在合同与文档系统中发出这样的请求（虚构示例）：
帮我做一下函件起草，材料是附上的事实与诉求。
智能体识别到任务与「函件起草」相关后，会依次陈述事实、说明依据、提出要求、交由律师审定。最终交付函件草稿，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始事实与诉求抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在预览窗口用正常、缺信息和越界三类请求测试，确认指令中的边界有效。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准事实与诉求，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 知识文件包含不应外泄的信息却设置了公开分享。
- Instructions 过长且结构混乱，关键规则被忽略。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的函件草稿结构不同。
- 高风险技能没有设置人工确认环节，智能体直接执行了不可逆操作。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。