法务与业务人员经常要做「法律术语解释」这类事:用通俗语言解释法律术语。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「法律术语解释」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1数据处理协议检查检查数据处理协议的关键要素检查结果
2法律术语解释用通俗语言解释法律术语解释
3法规动态跟踪整理行业新发布法规的要点动态简报
4单位经济模型计算单个客户或订单的盈利情况单位经济表

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「法律术语解释」接收的是术语,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:数据处理协议检查 → 法律术语解释 → 法规动态跟踪 → 单位经济模型
1. 调用 data-processing-agreement,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 legal-glossary,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 regulatory-update
4. 调用 unit-economics 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

交付物结构示例

建议把解释固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 给出通俗解释:……
- 举例说明:……
- 指出常见误解:……
- 提示以专业意见为准:……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)

结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「法律术语解释」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
  • 文心智能体平台:文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
  • AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。