阿里云百炼实战：用智能体应用做线索背景调研
销售与客户成功经常要做「线索背景调研」这类事：基于公开信息整理潜在客户背景。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
本文介绍如何在 阿里云百炼智能体应用 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 线索背景调研（lead-research） |
| 作用 | 基于公开信息整理潜在客户背景 |
| 输入 | 公司名称 |
| 输出 | 客户概况 |
| 形态 | 需外部连接 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 销售与客户成功 |
处理流程分四步：
- 收集公开资料
- 总结业务与规模
- 识别可能需求
- 注明来源
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 阿里云百炼智能体应用 中是什么形态
阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台，可以创建智能体应用或工作流应用，配置提示词、知识库与插件，并通过 API 集成到业务系统。
应用发布后可通过 API 调用；模型选择、计费与功能以阿里云官方文档为准。
示例配置
# 阿里云百炼配置思路示意，具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
名称: 线索背景调研
应用类型: 智能体应用（流程固定时可改用工作流应用）
提示词: 你负责基于公开信息整理潜在客户背景。步骤：收集公开资料；总结业务与规模；识别可能需求；注明来源。输出：客户概况
知识库: 上传团队规范、模板与样例
插件/工具: 按需挂载（需外部连接）
回复要求: 不确定处标注需人工确认
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在销售与客户成功提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「报价、折扣与交付承诺以公司审批为准」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在百炼控制台新建智能体应用
- 写好提示词，明确角色、步骤与输出
- 创建知识库并关联
- 按需添加插件或工具
- 测试后发布，并用 API 接入业务系统
实操：一次完整的运行
假设你在CRM 与邮箱中发出这样的请求（虚构示例）：
这是今天的公司名称，按团队的线索背景调研流程处理一下。
智能体识别到任务与「线索背景调研」相关后，会依次收集公开资料、总结业务与规模、识别可能需求、注明来源。最终交付客户概况，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始公司名称抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在应用测试窗口准备一组固定样例，每次修改提示词后重跑对比。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准公司名称，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 知识库文档未清洗，检索到无关段落。
- 直接把 API 密钥放在前端代码中。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的客户概况结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 线索背景调研 · LangChain / LangGraph 工具 版
- 线索背景调研 · n8n AI Agent 版
- 线索背景调研 · SKILL.md 写法
- 异议应对 · 阿里云百炼智能体应用 版
- 报价单整理 · 阿里云百炼智能体应用 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。