上线检查清单 Skill 介绍:让智能体按固定流程完成任务
产品经理与项目经理经常要做「上线检查清单」这类事:生成产品上线检查清单。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
一句话说明
「上线检查清单」技能让智能体生成产品上线检查清单。你提供上线内容,它按固定步骤处理,交付检查清单。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 上线检查清单(launch-checklist) |
| 作用 | 生成产品上线检查清单 |
| 输入 | 上线内容 |
| 输出 | 检查清单 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 产品经理与项目经理 |
它解决什么问题
没有技能时,产品经理与项目经理每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:
- 每次都按同样的顺序执行:列出研发、测试、运营、客服事项→设定负责人→定义回滚条件→安排复盘
- 输出结构固定,便于复核和归档
- 领域规矩(如「优先级与对外承诺需要团队确认」)写在技能里,不靠临时提醒
适合与不适合
适合:经常处理上线内容、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的产品经理与项目经理。
不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:
- Function Calling:Function Calling(工具调用)是主流大模型 API 的通用能力:你用 JSON Schema 描述函数
- LangChain / LangGraph 工具:LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具
- 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台
- n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
想了解提示词层面的基础用法,可以先读站内的智能体技能与插件入门。
交付物结构示例
建议把检查清单固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 列出研发、测试、运营、客服事项:……
- 设定负责人:……
- 定义回滚条件:……
- 安排复盘:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「上线检查清单」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
- 钉钉 AI 助理:钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
- Function Calling:Function Calling(工具调用)是主流大模型 API 的通用能力:你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 上线检查清单 · OpenAI Agents SDK 版
- 上线检查清单 · 文心智能体平台 版
- 上线检查清单 · AGENTS.md 版
- 工作量估算 · 介绍
- 产品路线图 · 介绍
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。