把「大文件排查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（仓库），按什么顺序处理，交付什么（大文件清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

「大文件排查」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。

症状对照表

症状常见原因处理办法
技能完全不触发描述没写触发条件；文件位置或文件名不对；平台未重新加载补写“当用户……时使用”；核对目录；新开会话
不该触发时触发描述过于宽泛缩小描述范围，写明不适用的情况
跳过步骤步骤写成段落，或步骤之间缺少依赖说明改成编号列表，写明每步产出
输出格式每次不同没有给出固定结构给出标题或表头模板，附一份范例
内容有编造没要求缺信息时提问；没要求标注依据加上“不确定标注需人工确认”
脚本或工具调用失败运行环境缺依赖、路径错误、权限不足单独运行脚本或工具排查，把错误原文反馈给智能体
越用越偏对话过长，早期指令被稀释新开会话，或把关键约束放在技能最前面

排查顺序

  1. 确认技能是否被加载（大多数平台会在回复或日志中显示使用了哪些规则或技能）
  2. 用标准样例复现问题
  3. 检查最近一次修改，必要时回退
  4. 一次只改一处，改完重跑测试用例

针对这个技能的特别检查

  • 输入是否真的是仓库，格式差异会导致后续步骤失败
  • “扫描历史中的大对象”这一步是否有足够信息
  • 脚本输出是否被正确读取
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点

什么时候该求助

如果确认是平台本身的问题（例如更新后入口变化、规则不再读取），查阅平台的官方文档与更新说明，比反复改技能更有效。

交付物结构示例

建议把大文件清单固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 扫描历史中的大对象：……
- 标出路径与大小：……
- 建议迁移到 LFS：……
- 提醒改写历史的风险：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「大文件排查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • Gemini CLI：Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文。详见Gemini CLI 版
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
  • 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子（Coze）智能体与工作流 版

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。