Copilot 自定义指令实战：大文件排查的 prompt.md 示例
开发团队经常要做「大文件排查」这类事：找出仓库中的大文件与误提交的二进制。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
本文介绍如何在 GitHub Copilot 指令与提示文件 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 大文件排查（large-file-audit） |
| 作用 | 找出仓库中的大文件与误提交的二进制 |
| 输入 | 仓库 |
| 输出 | 大文件清单 |
| 形态 | 带脚本 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 开发团队 |
处理流程分四步：
- 扫描历史中的大对象
- 标出路径与大小
- 建议迁移到 LFS
- 提醒改写历史的风险
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
在 GitHub Copilot 指令与提示文件 中是什么形态
GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件 .github/copilot-instructions.md，以及放在 .github/prompts/ 下、以 .prompt.md 结尾的可复用提示文件，适合把固定流程交给 Copilot Chat 或智能体模式执行。
仓库级指令对该仓库的对话默认生效；提示文件需要在支持的编辑器中手动调用，具体支持情况以 Copilot 文档为准。
示例配置
.github/prompts/large-file-audit.prompt.md 示例（示意）：
---
description: 大文件排查
---
请对我提供的仓库执行「大文件排查」：
1. 扫描历史中的大对象
2. 标出路径与大小
3. 建议迁移到 LFS
4. 提醒改写历史的风险
输出格式：大文件清单。
- 改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行。
- 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
- 脚本只在当前项目目录内运行，运行失败时报告错误原文，不要猜测结果。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在
.github/copilot-instructions.md中写入团队通用约定 - 新建
.github/prompts/large-file-audit.prompt.md写入本技能流程 - 在编辑器的 Copilot Chat 中调用该提示文件
- 检查输出是否遵循步骤与格式
- 提交到仓库并在 PR 中说明用途
实操：一次完整的运行
假设你在Git 仓库与代码托管平台中发出这样的请求（虚构示例）：
用大文件排查技能处理这份仓库，输出大文件清单。
智能体识别到任务与「大文件排查」相关后，会依次扫描历史中的大对象、标出路径与大小、建议迁移到 LFS、提醒改写历史的风险。最终交付大文件清单，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始仓库抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在 Copilot Chat 中分别以有、无提示文件的方式处理同一任务，对比差异是否符合预期。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准仓库，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 仓库级指令写得过细，与提示文件互相矛盾。
- 以为提示文件会自动生效，实际需要手动调用。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的大文件清单结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 大文件排查 · 快速上手
- 大文件排查 · 组合用法
- 大文件排查 · 故障排查
- 长期未合并 PR 提醒 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 仓库健康度 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。