先说清楚它是什么：LangGraph 属于「智能体与自动化」方向的开源项目，用图结构编排有状态智能体的开源框架。

看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。

术语表

  • 工作流（Workflow）：按固定步骤执行的流程，可预测、易排错。
  • 智能体（Agent）：由模型自主决定步骤和工具调用，灵活但需要更多护栏。
  • 触发器：启动流程的事件，如新邮件、定时、表单提交。
  • 工具调用：模型调用外部 API 或函数完成动作的能力。
  • 人工审批节点：在关键动作前暂停等待人确认，防止误操作。
  • 可观测性：记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。

和 LangGraph 相关的补充

  • 开源项目：LangGraph 的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
  • 同类产品：CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK。
  • 所属方向：智能体与自动化。

把概念用起来

发票与单据提取

准备材料：一批 PDF 发票或收据。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

交付前确认：低置信度字段留空。

更多可以试的用法

多步骤调研任务

准备材料：一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。

验收标准：矛盾信息被并列呈现。

竞品信息周报

准备材料：5 个竞品的公开网站或博客。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。

交付前确认：每条变化都附链接。

知识库问答机器人

适用情况：手头有一批产品文档和 FAQ 时。

用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。

验收标准：答不出时不编造。

常见问题：输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验，不合格时重试。

常见问题：费用超出预期

给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。

常见问题：智能体陷入循环

设置最大步数和超时，关键步骤改为固定工作流。

概念补充：可观测性

记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。

概念补充：工作流（Workflow）

按固定步骤执行的流程，可预测、易排错。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 LangGraph 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 LangGraph 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 LangGraph 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

使用提醒

本文基于 LangGraph 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LangGraph 的数据处理条款，再决定能否使用。

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