从零到一：用 LangGraph 做出第一份成果
先说清楚它是什么：LangGraph 属于「智能体与自动化」方向的开源项目，用图结构编排有状态智能体的开源框架。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：竞品信息周报
目标：用 LangGraph 完成一次「竞品信息周报」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 阅读仓库 README 与许可证。
- 准备材料：5 个竞品的公开网站或博客（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：每条变化都附链接。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「发票与单据提取」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
更多可以试的用法
多步骤调研任务
适用情况：手头有一个需要多来源信息的问题时。
围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。
检查点：矛盾信息被并列呈现。
知识库问答机器人
准备材料：一批产品文档和 FAQ。
用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。
验收标准：答不出时不编造。
定时提醒与汇总
准备材料：团队群聊或任务看板。
每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务，按负责人分组发送提醒，周五额外输出一周完成情况。
验收标准：提醒内容与看板一致。
常见问题：费用超出预期
给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。
常见问题：调用外部系统失败
增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。
常见问题：输出格式不稳定
要求结构化输出并做格式校验，不合格时重试。
概念补充：可观测性
记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。
概念补充：人工审批节点
在关键动作前暂停等待人确认，防止误操作。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 LangGraph 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群：销售
销售可以用 LangGraph 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
适合人群：行政与助理
行政与助理可以用 LangGraph 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LangGraph 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LangGraph 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。