在「智能体与自动化」类工具里，Langfuse 的定位是：开源的大模型应用观测、追踪与评测平台。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  2. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  3. 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
  4. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  5. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  6. 把「工作流（Workflow）」等关键设置弄清楚再调参。
  7. 遇到瓶颈时，用 Arize Phoenix 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  8. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。

示例：分步完成的写法

线索整理流程

适用情况：手头有每天从表单收到的客户咨询时。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

交付前确认：不确定的情况进入人工。

更多可以试的用法

定时提醒与汇总

准备材料：团队群聊或任务看板。

每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务，按负责人分组发送提醒，周五额外输出一周完成情况。

交付前确认：提醒内容与看板一致。

发票与单据提取

输入：一批 PDF 发票或收据。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

检查点：低置信度字段留空。

竞品信息周报

适用情况：手头有 5 个竞品的公开网站或博客时。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。

交付前确认：每条变化都附链接。

常见问题：输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验，不合格时重试。

常见问题：费用超出预期

给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。

常见问题：调用外部系统失败

增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。

概念补充：工具调用

模型调用外部 API 或函数完成动作的能力。

概念补充：工作流（Workflow）

按固定步骤执行的流程，可预测、易排错。

适合人群：客服人员

客服人员可以用 Langfuse 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Langfuse 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

适合人群：销售

销售可以用 Langfuse 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

写在最后

本文基于 Langfuse 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Langfuse 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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