LandingAI 是一款在线服务：面向工业视觉检测的 AI 平台。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
  2. 把「人在回路」等关键设置弄清楚再调参。
  3. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
  4. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  5. 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
  6. 遇到瓶颈时，用 Roboflow 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  7. 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
  8. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。

示例：分步完成的写法

合规清单

适用情况：手头有一项业务流程时。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

验收标准：注明了确认对象。

延伸练习

数据集划分与评估

准备材料：已经标注好的数据集。

把数据集按训练、验证、测试划分，说明划分原则（避免同一来源同时出现在训练和测试中），并列出评估时要看的指标和每类样本数量。

验收标准：测试集与训练集没有泄漏。

标注规范制定

输入：一批待标注的图片样例。

根据这些样例写一份标注规范：每个类别的定义、正反例描述、边界情况怎么处理，以及标注员之间不一致时的裁决规则。

验收标准：边界情况有明确规则。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 LandingAI 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用 LandingAI 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 LandingAI 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LandingAI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读