面向工业视觉检测的 AI 平台——这是 LandingAI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇不列具体价格（以官网为准），而是帮你判断自己属于哪类用户、该选什么方案。

先回答这 5 个问题

  1. 每周大概用几次？偶尔用还是每天用？
  2. 是一个人用，还是需要团队共享与权限管理？
  3. 是否需要接入其他系统（API、集成）？
  4. 处理的数据是否敏感，需要企业级条款吗？
  5. 预算由个人承担还是公司报销？

对应的选择

你的情况建议
偶尔使用、先体验免费版或试用，先跑通一个任务
每天使用的个人个人付费版，按月订阅便于随时调整
3 人以上协作团队版，关注共享空间、权限与账单管理
需要接入系统API 或开发者方案，按用量计费并设上限
有合规要求企业版或私有化，先审数据处理协议

不同产品的方案名称和权益差异很大，LandingAI 具体有哪些档位、价格多少，请以官方定价页为准，本文不引用可能过期的价格。

试用期内该测什么

标注规范制定

准备材料：一批待标注的图片样例。

根据这些样例写一份标注规范：每个类别的定义、正反例描述、边界情况怎么处理，以及标注员之间不一致时的裁决规则。

交付前确认：边界情况有明确规则。

补充练习

合规清单

准备材料：一项业务流程。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

验收标准：注明了确认对象。

质检与识别

输入：一批现场图片或数据。

根据标注好的样例识别这批图片中的缺陷类型，输出置信度，低置信度的样本交给人工复核。

检查点：低置信度交人工。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

概念补充：环境感知文书

在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 LandingAI 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 LandingAI 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 LandingAI 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LandingAI 的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LandingAI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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