从零到一：用 LandingAI 做出第一份成果
在「垂直行业」类工具里，LandingAI 的定位是：面向工业视觉检测的 AI 平台。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：合规清单
目标：用 LandingAI 完成一次「合规清单」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 用工作邮箱注册，开启双重验证。
- 准备材料：一项业务流程（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：注明了确认对象。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「标注规范制定」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
补充练习
上线前现场测试
适用情况：手头有训练好的检测模型和现场环境时。
设计一份现场测试方案：不同光照、角度、遮挡条件各采集一批样本，记录漏检和误检，低于预设标准时不上线。
验收标准：覆盖了不同现场条件。
质检与识别
输入：一批现场图片或数据。
根据标注好的样例识别这批图片中的缺陷类型，输出置信度，低置信度的样本交给人工复核。
验收标准：低置信度交人工。
常见问题：客户误以为是专业意见
在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。
常见问题：从业者担心责任问题
明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。
常见问题：识别模型在新场景失效
补充新场景的标注数据重新评估。
概念补充：环境感知文书
在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。
概念补充：审计日志
记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。
适合人群：小店老板
小店老板可以用 LandingAI 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 LandingAI 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 LandingAI 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
使用提醒
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 LandingAI 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 LandingAI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。