「实验指导书」是教师与培训师的高频任务。它的输入通常是实验内容,期望得到的是指导书。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

本文介绍如何在 GPTs 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能实验指导书(lab-guide)
作用编写实验课指导书
输入实验内容
输出指导书
形态纯提示词
风险低
适用人群教师与培训师

处理流程分四步:

  1. 写目的与原理
  2. 列出器材
  3. 写步骤
  4. 提示安全事项

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 GPTs 中是什么形态

GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手,可以设置指令(Instructions)、上传知识文件、开启所需能力,并通过 Actions 调用外部 API。

创建与分享的权限取决于账户类型与工作区设置,以 OpenAI 官方说明为准。

示例配置

# Instructions(指令)示意
你是「实验指导书」助手。用户会提供实验内容。
1. 写目的与原理
2. 列出器材
3. 写步骤
4. 提示安全事项
输出:指导书。
- 面向未成年人的内容需要额外审核。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
知识文件中的规范优先于你的通用习惯;找不到依据时直说。

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在教师与培训师提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「面向未成年人的内容需要额外审核」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在 GPT 编辑器中新建 GPT,填写名称与描述
  2. 在 Instructions 中写入技能步骤、输出格式与约束
  3. 上传团队规范、模板等知识文件
  4. 需要外部数据时配置 Actions(OpenAPI 描述)
  5. 在预览中测试后保存,并设置分享范围

实操:一次完整的运行

假设你在课件、题库与学习平台中发出这样的请求(虚构示例):

用实验指导书技能处理这份实验内容,输出指导书。

智能体识别到任务与「实验指导书」相关后,会依次写目的与原理、列出器材、写步骤、提示安全事项。最终交付指导书,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始实验内容抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

在预览窗口用正常、缺信息和越界三类请求测试,确认指令中的边界有效。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准实验内容,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 知识文件包含不应外泄的信息却设置了公开分享。
  • Instructions 过长且结构混乱,关键规则被忽略。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的指导书结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。