Kagi 能做什么：10 个具体使用场景
在「搜索与知识库」类工具里，Kagi 的定位是：付费、无广告的搜索引擎，提供 AI 摘要与助手。
下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。
10 个场景
- 带来源的快速调研：效果依赖输入材料质量。
- 内部文档入库：适合先小范围试用。
- 构建问答测试集：需要人工复核。
- 检索效果对比：可以做成固定模板。
- 网页内容抓取：适合每周重复执行。
- 资料卡片整理：适合每周重复执行。
- 科研人员：文献检索与阅读：适合先小范围试用。
- 软件工程师：代码阅读与重构：需要人工复核。
- 咨询顾问：行业研究：适合先小范围试用。
- 记者编辑：采访整理：可以做成固定模板。
挑两个场景细看
网页内容抓取
适用情况：手头有一组需要定期关注的网页时。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
交付前确认：没有臆造发布日期。
带来源的快速调研
适用情况：手头有一个需要事实支撑的问题时。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
检查点：关键结论都有可点击来源。
不适合的场景
- 需要专业资质最终签字的判断。
- 无法核实来源却要公开发布的内容。
- 涉及他人隐私且未获授权的材料。
补充练习
检索效果对比
适用情况：手头有同一批问题和两种检索配置时。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
验收标准：对比用同一批问题。
资料卡片整理
准备材料：搜索得到的十几篇资料。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
验收标准：每张卡片都有来源。
构建问答测试集
输入：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
检查点：每个答案都能在手册中找到。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题：中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
概念补充：RAG（检索增强生成）
先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。
概念补充：切分（Chunking）
把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。
适合人群：法务与律师助理
法务与律师助理可以用 Kagi 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。
适合人群：客服人员
客服人员可以用 Kagi 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。
注意事项
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Kagi 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。