Kagi 高效用法 8 条
Kagi 是一款在线服务：付费、无广告的搜索引擎，提供 AI 摘要与助手。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 把「RAG（检索增强生成）」等关键设置弄清楚再调参。
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
- 遇到瓶颈时，用 Brave Search 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
- 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
示例：分步完成的写法
内部文档入库
准备材料：一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
交付前确认：切分后的段落能回溯到页码。
补充练习
构建问答测试集
输入：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
检查点：每个答案都能在手册中找到。
带来源的快速调研
适用情况：手头有一个需要事实支撑的问题时。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
验收标准：关键结论都有可点击来源。
网页内容抓取
输入：一组需要定期关注的网页。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
检查点：没有臆造发布日期。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
常见问题：中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
概念补充：嵌入（Embedding）
把文本转成向量，用于语义相似度检索。
概念补充：混合检索
同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 Kagi 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群：客服人员
客服人员可以用 Kagi 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。
适合人群：销售
销售可以用 Kagi 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
注意事项
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Kagi 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。