Kagi 是一款在线服务：付费、无广告的搜索引擎，提供 AI 摘要与助手。

如果你刚开始接触它，可以按下面 7 天的安排练习，每天 20 到 40 分钟。

每日安排

  • 第 1 天：注册与熟悉界面：用工作邮箱注册，开启双重验证；先在免费额度或试用期内体验核心功能。
  • 第 2 天：完成第一个任务「带来源的快速调研」，按下文提示词操作。
  • 第 3 天：换一类任务「内部文档入库」，对比两次结果的质量。
  • 第 4 天：学习关键概念：RAG（检索增强生成）、嵌入（Embedding）、切分（Chunking）
  • 第 5 天：用真实工作材料做一次「构建问答测试集」，记录省下的时间和需要返工的地方。
  • 第 6 天：排查问题：对照常见问题「答案引用了错误段落」等检查自己的用法。
  • 第 7 天：复盘：保留有效的提示词，写下继续使用或放弃的理由。

第 2 天的练习材料

带来源的快速调研

输入：一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。

检查点：关键结论都有可点击来源。

一周后怎么判断值不值得继续

  • 是否稳定地节省了时间，而不只是第一次觉得新鲜。
  • 返工次数是否在下降。
  • 与 Perplexity 等同类相比，是否更适合你的场景。
  • 数据与费用是否在可接受范围内。

补充练习

资料卡片整理

适用情况：手头有搜索得到的十几篇资料时。

把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。

检查点：每张卡片都有来源。

检索效果对比

准备材料：同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

交付前确认：对比用同一批问题。

网页内容抓取

适用情况：手头有一组需要定期关注的网页时。

把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。

验收标准：没有臆造发布日期。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题：答案引用了错误段落

调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。

常见问题：中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。

概念补充：切分（Chunking）

把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。

概念补充：重排序（Rerank）

对初步检索结果再次打分排序，提升相关性。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Kagi 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：销售

销售可以用 Kagi 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Kagi 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 Kagi 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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