K8s 清单审查 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务
运维与平台工程师经常要做「K8s 清单审查」这类事：检查 Kubernetes 清单的资源限制、探针与安全配置。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
一句话说明
「K8s 清单审查」技能让智能体检查 Kubernetes 清单的资源限制、探针与安全配置。你提供YAML 清单，它按固定步骤处理，交付问题清单与修正建议。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | K8s 清单审查（k8s-manifest-review） |
| 作用 | 检查 Kubernetes 清单的资源限制、探针与安全配置 |
| 输入 | YAML 清单 |
| 输出 | 问题清单与修正建议 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 运维与平台工程师 |
它解决什么问题
没有技能时，运维与平台工程师每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：
- 每次都按同样的顺序执行：检查资源请求与限制→检查探针→检查安全上下文→输出修正片段
- 输出结构固定，便于复核和归档
- 领域规矩（如「变更类命令先在测试环境演练，并准备好回滚」）写在技能里，不靠临时提醒
适合与不适合
适合：经常处理YAML 清单、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的运维与平台工程师。
不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：
- 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台
- Claude 应用中的 Skills：在 Claude 的网页或桌面应用里
- Gemini CLI：Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文
- Windsurf Rules：Windsurf 的规则用于约束 Cascade 智能体的行为
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
平台选择建议
同一个「K8s 清单审查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md。详见GitHub Copilot 指令与提示文件 版 - OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 检查资源请求与限制 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 检查探针 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 检查安全上下文 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 输出修正片段 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理问题清单与修正建议 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
延伸阅读
- K8s 清单审查 · Gemini CLI 版
- K8s 清单审查 · Function Calling 版
- K8s 清单审查 · 扣子（Coze）智能体与工作流 版
- 事故时间线整理 · 介绍
- 备份可用性验证 · 介绍
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。