K8s 清单审查 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
把「K8s 清单审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（YAML 清单），按什么顺序处理，交付什么（问题清单与修正建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「K8s 清单审查」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | CI 流水线编写 | 为项目生成构建、测试、发布的 CI 配置 | 流水线配置 |
| 2 | K8s 清单审查 | 检查 Kubernetes 清单的资源限制、探针与安全配置 | 问题清单与修正建议 |
| 3 | 云成本异常分析 | 分析账单数据找出成本突增的服务与原因 | 异常分析 |
| 4 | 静态扫描结果分诊 | 对静态扫描告警去重、判断误报并排序 | 分诊结果 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「K8s 清单审查」接收的是YAML 清单，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：CI 流水线编写 → K8s 清单审查 → 云成本异常分析 → 静态扫描结果分诊
1. 调用 ci-pipeline-writer，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 k8s-manifest-review，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 cost-anomaly
4. 调用 sast-triage 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
常见变体
同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：
- 简版：只保留核心步骤（检查资源请求与限制、输出修正片段），适合快速过一遍
- 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
- 批量版：一次处理多份YAML 清单，输出汇总表，适合定期集中处理
变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。
什么时候用这个技能
- 手头有YAML 清单，需要在较短时间内得到问题清单与修正建议
- 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程
反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和服务器、容器与部署流水线里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。
延伸阅读
- K8s 清单审查 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- K8s 清单审查 · OpenAI Agents SDK 版
- K8s 清单审查 · GPTs 版
- 事故时间线整理 · 组合用法
- 备份可用性验证 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。