Atlassian Rovo / Jira AI 是一款在线服务:Atlassian 在 Jira、Confluence 中提供的 AI 与智能体能力。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。
  2. 把「多维表格」等关键设置弄清楚再调参。
  3. 遇到瓶颈时,用 ClickUp Brain 做一次对照,判断是工具问题还是用法问题。
  4. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  5. 要求输出「不确定清单」,把需要人工核实的地方单独列出。
  6. 同一任务准备 5 份测试材料,改设置后统一复测。
  7. 记录每次的输入、设置和结果,形成自己的经验库。
  8. 给一个你满意的样例,让它模仿结构而不是复制内容。

示例:分步完成的写法

表格数据清洗

适用情况:手头有一份格式混乱的客户表格时。

清洗这张表格:统一日期格式为 YYYY-MM-DD,拆分「姓名电话」混写的列,标记疑似重复的行,不要删除任何数据。

验收标准:原始数据未被删除。

补充练习

制度文档问答

准备材料:公司的报销或请假制度。

根据这份制度回答:出差住宿超标怎么处理?请引用制度原文条款编号,制度中没有规定的请明确说明。

验收标准:回答引用了条款编号。

读书笔记整理

输入:一周的阅读高亮。

把这些高亮按主题归类,每类写一段 100 字以内的总结,并列出 3 个可以马上实践的行动。

交付前确认:行动具体可执行。

项目周进度汇总

适用情况:手头有项目看板中的任务列表时。

根据看板数据生成本周项目进度:完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。

交付前确认:延期任务都被列出。

常见问题:表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑,用几行样例数据手工验证。

常见问题:文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

常见问题:AI 总结遗漏关键事项

要求按固定栏目输出,并让它列出「原文提到但未归类」的内容。

概念补充:双向链接

笔记之间互相引用,便于构建知识网络。

概念补充:权限继承

子文档沿用父文档权限,分享前需检查。

适合人群:咨询顾问

咨询顾问可以用 Rovo 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意:客户机密遵守保密协议,研究结论注明来源。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 Rovo 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Rovo 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意:简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断,候选人信息需妥善保管。

注意事项

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Rovo 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

延伸阅读