Atlassian Rovo / Jira AI 是一款在线服务：Atlassian 在 Jira、Confluence 中提供的 AI 与智能体能力。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我会议纪要转任务」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

从这份纪要中提取所有待办事项，整理成表格：任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空，不要推测。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「缺失信息留空」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「读书笔记整理」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「延期任务都被列出」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

延伸练习

制度文档问答

准备材料：公司的报销或请假制度。

根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。

交付前确认：回答引用了条款编号。

邮件分拣

适用情况：手头有收件箱里一天的邮件时。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

检查点：紧急邮件没有被漏掉。

表格数据清洗

适用情况：手头有一份格式混乱的客户表格时。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

交付前确认：原始数据未被删除。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

常见问题：团队用法不统一

建立模板和命名规范，在团队空间置顶说明。

常见问题：AI 总结遗漏关键事项

要求按固定栏目输出，并让它列出「原文提到但未归类」的内容。

概念补充：双向链接

笔记之间互相引用，便于构建知识网络。

概念补充：权限继承

子文档沿用父文档权限，分享前需检查。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Rovo 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Rovo 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：研究生

研究生可以用 Rovo 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

注意事项

本文基于 Atlassian Rovo / Jira AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Atlassian Rovo / Jira AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

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