在「编程与开发」类工具里，JetBrains AI Assistant 的定位是：JetBrains 系列 IDE 内置的 AI 助手与 Junie 智能体。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：JetBrains AI Assistant + RAGFlow

RAGFlow 的定位是：以深度文档理解为特色的开源 RAG 引擎。两者分工可以是：JetBrains AI Assistant 负责「代码审查」这一步，RAGFlow 负责检索资料、核对来源或管理知识库。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：问题定位到行。
  2. 准备输入：一个 Pull Request 的改动，先去掉敏感信息。
  3. 在 JetBrains AI Assistant 中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给 RAGFlow 做下一步处理，或从 RAGFlow 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

代码审查

输入：一个 Pull Request 的改动。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

检查点：问题定位到行。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用通义灵码等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

延伸练习

写技术文档

准备材料：一个模块的源码。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

交付前确认：示例代码可运行。

读懂陌生代码库

准备材料：一个刚接手的项目仓库。

先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。

验收标准：运行步骤能实际跑通。

修复报错

准备材料：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

检查点：修改范围足够小。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

常见问题：AI 改动范围过大

要求先给计划和文件清单，限定只改指定文件。

常见问题：越改越乱

回滚到上一个可用提交，把需求拆小后重新开始。

概念补充：补全（Completion）

在光标处预测下一段代码，速度快但上下文有限。

概念补充：差异审阅

在接受 AI 修改前逐个查看 diff，是最重要的安全习惯。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 JetBrains AI 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 JetBrains AI 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 JetBrains AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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