在「编程与开发」类工具里，JetBrains AI Assistant 的定位是：JetBrains 系列 IDE 内置的 AI 助手与 Junie 智能体。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
正确性代码能否通过测试并满足需求明显不合格无需修改即可使用
改动范围是否只改了必要的地方明显不合格无需修改即可使用
可读性命名、结构是否符合项目风格明显不合格无需修改即可使用
安全性是否引入注入、越权或密钥泄露风险明显不合格无需修改即可使用
可维护性是否附带测试与必要说明明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

修复报错

准备材料：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

交付前确认：修改范围足够小。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 JetBrains AI Assistant 的结果与人工完成或 Cursor 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

更多可以试的用法

小功能开发

输入：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

检查点：先有计划再动手。

读懂陌生代码库

准备材料：一个刚接手的项目仓库。

先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。

交付前确认：运行步骤能实际跑通。

补单元测试

适用情况：手头有一个缺少测试的函数或模块时。

为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

检查点：测试能在本地通过。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

常见问题：越改越乱

回滚到上一个可用提交，把需求拆小后重新开始。

常见问题：泄露密钥的风险

把密钥放在环境变量，规则文件中禁止读取 .env 等敏感文件。

概念补充：规则文件

放在仓库里的说明文件，告诉 AI 项目约定和禁止事项。

概念补充：MCP

让编程工具连接外部数据和工具的协议。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 JetBrains AI 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 JetBrains AI 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 JetBrains AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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