先说清楚它是什么：JetBrains AI Assistant 属于「编程与开发」方向的客户端应用，JetBrains 系列 IDE 内置的 AI 助手与 Junie 智能体。

与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。

项目：补单元测试

目标：用 JetBrains AI Assistant 完成一次「补单元测试」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 从官网或正规应用商店下载。
  2. 准备材料：一个缺少测试的函数或模块（先脱敏）
  3. 复制下面的提示词，替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查：测试能在本地通过。
  6. 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

复盘模板

这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：

做完之后

可以尝试第二个任务「写技术文档」，或者把这次的流程分享给同事一起试。

延伸练习

读懂陌生代码库

准备材料：一个刚接手的项目仓库。

先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。

检查点：运行步骤能实际跑通。

修复报错

准备材料：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

交付前确认：修改范围足够小。

代码审查

准备材料：一个 Pull Request 的改动。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

检查点：问题定位到行。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

常见问题：测试全绿但功能不对

人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。

常见问题：泄露密钥的风险

把密钥放在环境变量，规则文件中禁止读取 .env 等敏感文件。

概念补充：规则文件

放在仓库里的说明文件，告诉 AI 项目约定和禁止事项。

概念补充：编程智能体

能读写多个文件、运行命令并迭代修复的 AI，需要控制权限。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 JetBrains AI 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：研究生

研究生可以用 JetBrains AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用 JetBrains AI 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 JetBrains AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 JetBrains AI Assistant 的数据处理条款，再决定能否使用。

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