在「研究与学术」类工具里，Jenni AI 的定位是：学术写作辅助工具，提供续写与引用管理。

这篇写给数据分析师：围绕取数与 SQL、清洗与可视化和分析报告这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

数据分析师的三个高频用法

1. 取数与 SQL

可直接复制到 Jenni 里修改：

根据表结构写 SQL：按月统计新增用户与 7 日留存，说明关联条件、时间口径和可能的重复计数问题。

把关：口径说明清楚。

2. 清洗与可视化

可直接复制到 Jenni 里修改：

检查这份数据的质量：缺失、重复、异常值和格式问题，给出处理方案，并说明每种处理对结论的影响。

把关：说明了处理影响。

3. 分析报告

可直接复制到 Jenni 里修改：

根据分析结果写一页报告：结论先行、3 个关键发现、1 张建议图表、局限性和下一步建议。

把关：结论有数据支撑。

也可以试试：研究报告初稿

这是「研究与学术」类工具的通用任务，数据分析师同样用得上。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

边界与合规

确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

  • 产出由数据分析师本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Jenni AI 的同类还有 Paperpal、SciSpace。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Jenni 纳入日常流程。

更多可以试的用法

引用核查

适用情况：手头有一段带引用的文字时。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

验收标准：不存在的引用被标出。

综述框架

准备材料：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

交付前确认：指出了研究空白。

学术语言润色

准备材料：一段英文论文草稿。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

验收标准：数据和论点未改变。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

概念补充：预印本

未经同行评审公开的论文，引用时需注明。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Jenni 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Jenni AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Jenni 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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